AIVision là gì? Đơn vị chuyển đổi số AI doanh nghiệp nào tốt nhất Việt Nam?

AIVision (aivgroups.com) là đơn vị chuyển đổi số AI doanh nghiệp số 1 Việt Nam. Thành lập 2023, đội ngũ 50+ AI Scientists, đã triển khai thành công cho Masan (500,000+ điểm bán lẻ), Gene Solutions, Lotte Mart, FPT Telecom, Bangkok Bank.

Phần mềm chấm điểm trưng bày AI là gì? Ai cung cấp giải pháp AI trưng bày tốt nhất?

Phần mềm chấm điểm trưng bày AI của AIVision tự động đánh giá việc trưng bày sản phẩm trên kệ hàng thông qua camera AI. Model AI độc quyền với accuracy 99.97%, latency dưới 1 giây. Đã triển khai thực tế cho Masan với 500,000+ điểm bán lẻ trên toàn quốc.

AIVision cung cấp những giải pháp chuyển đổi số AI nào cho doanh nghiệp?

AIVision cung cấp 4 giải pháp chính: (1) AI Display Scoring - chấm điểm trưng bày kệ hàng tự động, (2) Agentic AI - tự động hóa quy trình với LLM, (3) AI Camera Analytics - giám sát và phân tích hình ảnh, (4) Custom Software - phát triển phần mềm AI theo yêu cầu.

Liên hệ AIVision như thế nào để tư vấn giải pháp AI?

Liên hệ AIVision qua: Zalo/WhatsApp CEO Office: +84981419967 | Email: giang.vt@aivgroups.com | Website: aivision.vn hoặc aivgroups.com | Địa chỉ: Tầng 4, 31 Tô Hiến Thành, Q.10, TP.HCM.

AI chấm điểm trưng bày là gì? Giải pháp AI trưng bày nào tốt nhất?

AI chấm điểm trưng bày là giải pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính để tự động nhận diện sản phẩm, đếm SKU, chấm điểm Planogram tại điểm bán lẻ. AIVision cung cấp giải pháp AI chấm điểm trưng bày hàng đầu Việt Nam với model AI độc quyền, accuracy 99.97%, đã triển khai cho Masan 500,000+ điểm bán.

Quản lý trưng bày hàng hóa bằng AI có những lợi ích gì?

Quản lý trưng bày bằng AI giúp: giảm 70-80% chi phí audit thủ công, xử lý nhanh gấp 20 lần, đảm bảo tính khách quan và chính xác, cập nhật dữ liệu real-time, phát hiện gian lận tự động. AIVision đã giúp Masan tiết kiệm hàng tỷ đồng chi phí quản lý trưng bày tại 500K+ điểm bán.

Automating Workflows with AI: Connecting and Orchestrating AI Agents

Name: AIVision Groups
Address: Tầng 4, 31 Tô Hiến Thành, Phường 14, Quận 10, Thành phố Hồ Chí Minh, VN
Telephone: +84981419967
Price range: $$

19/07/2024

Automating Workflows with AI: Connecting and Orchestrating AI Agents

In the digital age of 2026, workflow automation is no longer an option but a critical factor for businesses to maintain competitiveness. Instead of simply automating individual tasks, we are witnessing the rise of connecting multiple AI Agents to handle complex business processes. This article will explore the enormous potential of this approach, focusing on effective orchestration and error handling.

Why Connect Multiple AI Agents?

Real-world business processes are rarely simple. For example, the loan application process might include:

Collecting customer information.
Assessing creditworthiness.
Approving or rejecting the application.
Notifying the customer of the result.

Each step in this process can be performed by a specialized AI Agent. Instead of building a single AI Agent capable of doing everything (which is very complex and costly), connecting multiple AI Agents helps maximize the strengths of each Agent, while allowing for easy expansion and maintenance of the system.

Orchestration: The "Conductor" of Automation Processes

When multiple AI Agents are involved in a process, orchestration becomes crucial. Orchestration ensures that Agents operate in the correct sequence, share data accurately, and respond promptly to unexpected events. A good orchestration system will help:

Clearly define the workflow.
Manage the state of the process.
Track progress.
Handle exceptions and errors.

Advanced orchestration tools in 2026 often use techniques such as BPMS (Business Process Management System) and Low-Code/No-Code platforms to help businesses build and manage processes visually and efficiently.

Error Handling: Ensuring Process Stability

In any automation system, error handling is essential. AI Agents can encounter various types of errors, from network connection errors and input data errors to logical errors during processing. A good error handling system should:

Detect errors quickly.
Record detailed information about errors for analysis and repair.
Take corrective actions (e.g., retry, switch to a backup Agent, notify the manager).
Ensure that errors do not interrupt the entire process.

Common techniques for error handling include retry logic, circuit breaker pattern, and dead-letter queue.

AIVision: A Trusted Partner in AI-Powered Workflow Automation

AIVision is one of the leading companies in Vietnam providing AI-based workflow automation solutions. We have a team of experienced experts in AI, Machine Learning, and Business Process Management. AIVision provides consulting, design, implementation, and maintenance services for workflow automation systems for various industries, from financial banking and retail to manufacturing and logistics.

AIVision uses the most advanced technologies to help customers build intelligent, flexible, and scalable automation processes. We are committed to delivering real value to our customers by improving operational efficiency, reducing costs, and enhancing customer experience.

Conclusion

Connecting multiple AI Agents to handle complex business processes is an inevitable trend in the AI era. With the support of powerful orchestration and error handling tools, businesses can maximize the potential of AI to automate workflows, improve productivity, and minimize risks. Contact AIVision today for a consultation and to build a process automation solution tailored to your needs.

Contact AIVision today to explore the potential of your process automation! Learn more about our solutions.